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要具备高并发的经验确实需要有实际项目,因为业务逻辑其实很容易理清,但是要在高并发的情况下如何找到业务繁忙的热点并进行优化,完全只能凭经验.假如没有靠谱的公司,接触不到高并发的业务场景怎么办?从处理技巧上,可以通过大牛学习高并发的架构,至少你可以知道处理高并发的业务逻辑是:前端:异
技术在过去的几十年里进步很快,也将在未来的几十年里发展得更快。今天技术的门槛下降得越来越快,原本需要一个团队做出来的Web应用,现在只需要一两个人就可以了。同时,由于公司组织结构的变迁,也决定了赋予每个人的职责将会越来越多。尽管我们看到工厂化生产带来的优势,但是我们也看到了精益思
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数,将会返回false2. 悲观锁思路解决线程安全的思路很多,可以从“悲观锁”的方向开始讨论。悲观锁,也就是在修改数据的时候,采用锁定状态,排斥外部请求的修改。遇到加锁的状态,就必须等待。
2017-01-01 08:13 阅读 () 喜欢 () 秒杀
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClient
2017-01-01 08:07 阅读 () 喜欢 () 秒杀